1. Ana Sayfa
  2. Haberler
  3. Düşüncelerin Ardındaki Zihinsel Süreç Yapay Zeka ile Anlaşılacak

Düşüncelerin Ardındaki Zihinsel Süreç Yapay Zeka ile Anlaşılacak

Düşüncelerin Ardındaki Zihinsel Süreç

Baylor Tıp Fakültesi ve Rice Üniversitesi’ndeki araştırmacılar tarafından yönetilen bir ekip, düşüncelerin ardındaki zihinsel süreç (beyinin çalışma mekanizmasını) daha iyi anlamalarına yardımcı olan yapay zeka modelleri geliştirdi. Düşünceleri ölçmek için kullanılan ilk yönem ile araştırmacılar; önce davranışı değerlendirerek düşünceleri tahmin edebilen yeni bir model geliştirdiler ve daha sonra modellerini, bu düşünce tahminleriyle ilişkili sinirsel aktivite buldukları eğitimli bir yapay beyin üzerinde test ettiler.

Yüzyıllar boyunca sinirbilimciler, beyin aktivitesini girdiler ve çıktılarla ilişkilendirerek beynin nasıl çalıştığını incelediler. Örneğin, hareketin nörobilimini incelerken; bilim adamları kas hareketlerini ve nöronal aktiviteyi ölçüyor ve ardından bu iki ölçümü ilişkilendiriyor. “Ancak beyindeki bilişi incelemek için ölçülen sinirsel aktiviteyi karşılaştıracak hiçbir şeyimiz yok.” diyor Dr. Xaq Pitkow.

Beynin nasıl düşünceye yol açtığını anlamak için, araştırmacıların önce bir düşünceyi ölçmeleri gerekir. Bir davranışa bakan ve o davranışı en iyi açıklayan inanç veya düşünceleri bozan “Ters Akılcı Kontrol” adlı bir yöntem geliştirildi. Geleneksel olarak, bu alandaki araştırmacılar; hayvanların görevleri en iyi şekilde çözerek maksimum fayda elde edecek şekilde davrandıkları fikriyle çalıştılar. Ancak bilim adamları hayvan davranışlarını incelediklerinde, durumun her zaman böyle olmadığını anlarlar.

Detaylarda Ne Var?

“Bazen hayvanların çevrelerinde olup bitenlerle ilgili ‘yanlış’ inançları veya varsayımları vardır; ancak yine de çevrelerinde olup bittiği düşünüldüğünde, görevleri için en iyi uzun vadeli sonuçları bulmaya çalışırlar.” Baylor’un Nörobilim ve Yapay Zeka Merkezi’nin eş yöneticisi Pitkow; “bu hayvanların neden yetersiz davrandığını açıklayabilir ”dedi. Örneğin, avlanan ve avıyla ilişkilendirdiği birçok sesi duyan bir hayvanı düşünün. Potansiyel bir av tüm sesleri çıkarıyorsa avcı için en uygun davranış, hareketlerini tutarlı bir şekilde tek bir sese hedeflemektir. Avcı yanlışlıkla seslerin birçok farklı hayvandan geldiğine inanırsa, birini denemek ve saptamak için çevresini sürekli taramak gibi yetersiz bir davranış seçebilir. Yakınlarda birçok potansiyel av olduğuna dair inancına veya varsayımına göre hareket eden avcı, aynı anda “rasyonel” ve “yetersiz” bir şekilde davranmaktadır.

Çalışmanın ikinci bölümünde Pitkow ve meslektaşları, Ters Rasyonel Kontrol yöntemi kullanılarak belirlenen düşünceleri beyin aktivitesiyle ilişkilendirmek için bir model geliştirdiler. Bu yolla düşüncelerin ardındaki zihinsel süreç daha iyi anlaşılacaktı.

“Modellenen düşüncelerin dinamiklerine ve bu düşüncelerin beynin temsillerinin dinamiklerine bakabiliriz. Bu dinamikler birbirine paralel çalışıyorsa, o zaman bu düşüncelerle ilgili beyin hesaplamalarının yönlerini yakaladığımıza güveniyoruz” açıklamasında bulundu Pitkow. “Düşünceleri tahmin etmek ve bunlarla ilişkili sinirsel aktiviteyi yorumlamak için yöntemler sağlayarak, bu çalışma, bilim insanlarının beynin nasıl karmaşık davranışlar ürettiğini anlamasına ve nörolojik koşullar hakkında yeni perspektifler sağlamasına yardımcı olabilir.

Kaynak:

Zhengwei W, Minhae K, Saurabh D, Paul S, ve Pitkow S, Rational thoughts in neural codes (2020). Panas. doi.org/10.1073/pnas.1912336117

Bilim Dünyasından Son Çalışmalar için.. https://bilimfeneri.com/category/haberler/
Popüler film analizleri için tıklayın https://bilimfeneri.com/category/analizler/

#Düşüncelerin Ardındaki Zihinsel Süreç #Yapay Zeka #Teknoloji

Yorum Yap

Yorum Yap